只给 AI 看两段英文 NetLogo 视频教程，它就复刻出中文版，那还要老师做什么？
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Summary
王老师的秋季研究生复杂系统仿真课要讲 NetLogo，但旧英文视频语速快、操作有错、版本也不一致，学生跟练困难。他让 Claude Code 先看两段圣塔菲研究所 Melanie Mitchell 入门课视频，再在 NetLogo 7 里真机复现、录屏、剪辑并用中文讲解。首版成片较短，改成跟练版后 Ant1 为 41 步、13 分 39 秒，Ant2 为 45 步、17 分钟出头，每讲完一步画面停住并打出【跟练时间】。随后他又修正了窗口切换后首次点击只激活窗口、没有真正点中 setup、ticks 停在 1229 的问题，换成真正生效的录屏并保留 ticks 归零画面；再按实际操作量而非原视频节奏缩短停留，并删去原视频对比、只按眼前结果讲。结论是 AI 已跨过看懂与复现的一关，老师不可替代的，是替学生看片、把跟不上的地方变成具体要求。
Highlights
AI 连教学视频都能端到端做了，那还要咱们老师做什么？
它替不了我的，是替屏幕前的学生着想。
人最宝贵的地方在于知道自己要什么。
Contrarian Viewpoints
- 实验只覆盖两段入门练习、单一软件与作者自己的课堂，结论推广到其他学科与更复杂的教学场景仍需验证。
- AI 复现仍依赖作者事先做好的录屏讲解 Skill 与多轮人工审片，端到端并非零人工。