一个小人物在数据江湖
66/ 100China, Beijing, United States
Summary
这是一篇以化名「小武」为主角的非虚构叙事，讲述一个 AI 应用创业者在三年创业无果、积蓄赔光后转做数据倒爷的经历。过去一年，他在海外地下小网站爬数据、去过流水线般的千人标注工厂、在硅谷追踪过 Surge 的专家网络，见识到游戏玩家操作数据、大学实验室的实验过程数据、以及破产公司整套运营数据都可能被买卖：他为一家 SaaS 公司找到国内模厂买单，以 300 万美金成交，清单几乎完整记录了该公司十多年从获客、签约、交付、研发、售后到内部管理的各个环节。更高效的路径是 API 中转站：国内大厂通过中转站调用海外模型 API，中转站把沉淀下来的任务轨迹抽走转卖，形成用卖数据收入补贴 token、吸引更多调用、再产出更多数据的闭环，直到一家大厂买数据时买到了自己使用中转站的轨迹，才引发降温。作者的核心观察是，任何人、任何行业、发生的任何事都可能成为数据，简单数据在跌价、高质量专家数据反而在涨，普通人参与更难；灰色交易席卷广泛，源于模厂对模型能力的不惜一切追求与每个个体的无力感——大家心知肚明 AI 是通过淘汰人来进化的，却没有人愿意停下，都想抢泰坦尼克号的救生船；上个月成立的国家数据集团，则可能加快这个行业的转折。
Highlights
任何人、任何行业、发生的任何事，都可能成为数据，而模型几乎在每个行业都找到了买办
看起来，任何行业、任何公司的数据都可能被买卖。
有任何方法提高模型能力，都会不惜一切代价去做。即使被曝光，都无所谓。
Contrarian Viewpoints
- 故事为主角化名与多个真实故事的集合、部分细节经模糊处理，个别交易价格与规模无法独立核实，不能当作行业普遍定价。
- 把数据交易全归于灰色与淘汰逻辑，可能低估合规数据交易、授权合作与数据要素政策正在形成的合法通道。
Investment Implications
- Bullish on compliant data infrastructure and data-asset platforms (China Data Services) as grey-market deals face tightening oversight
- Cautious on AI application companies whose user-trajectory data is their main moat (China AI Applications)